Aerosolipitoisuuksien lasku kiihdyttää ilmastonmuutosta

Aerosolit eli ilmakehässä leijuvat hiukkaset ovat Naturessa julkaistun tutkimuksen mukaan hidastaneet ilmaston lämpenemistä huomattavasti. Tällöin kasvihuonekaasujen lämmitysvaikutus voi olla oletettua suurempi. Tutkijoiden mukaan ilmanlaadun paraneminen, joka vähentää aerosolipitoisuuksia, voi siis johtaa nopeampaan lämpenemiseen.

Laaditun mallin perusteella ilmastoherkkyys eli hiilidioksidipitoisuuksien kaksinkertaistumisesta seuraava lämpeneminen voisi olla yli kuusi astetta. Arvio on huomattavasti IPCC:n parasta arviota, joka on 1,5–4,5 astetta, korkeampi.

"Tilanne voi kehittyä todella epämukavaksi. Ilmastojärjestelmä on huomattavasti herkempi ihmisen vaikutuksille kuin aiemmin on arvioitu. Jos mallimme toimii, ilmasto voi muuttua täysin hallitsemattomaksi jo tämän vuosisadan puolivälin jälkeen", tutkimusta johtanut Meinrat Andreae saksalaisesta Max-Planck-instituutista toteaa.

Kuuden asteen ilmastoherkkyys perustuu suhteellisen varovaiseen arvioon, jonka mukaan aerosolit olisivat tähän mennessä vähentäneet auringon säteilypakotetta 1,5 wattia neliömetriltä. Tällä perusteella aerosolien vähentyminen ilmakehästä ja nielujen muuttuminen päästölähteiksi hiilidioksidipitoisuuksien kasvaessa voisivat johtaa jopa 6–10 asteen lämpenemiseen vuoteen 2100 mennessä.

Tuloksissa on merkittävää epävarmuutta, sillä erilaiset tavat arvioida aerosolien viilentävää vaikutusta tuottavat hyvin erilaisia tuloksia väliltä 0–4,5 wattia neliömetriltä. Käytetyssä mallissa aerosolien viilennysvaikutuksen suuremmat arvot tuottavat epärealistisen suuria tuloksia ilmastoherkkyydestä.

"Tulokset voivat olla dramaattisempia kuin odotettavissa olevat muutokset. Tämä on siitä huolimatta huolestuttava viite siitä, mitä pahimmillaan voi tapahtua", sanoo brittiläisen Hadley Centren ilmastokemian ja ekosysteemien tutkimusta johtava Olivier Boucher.

Tutkimuksen tekijöiden mukaan aerosolien vaikutusta ilmastoon ja hiilinieluissa tapahtuvia muutoksia ilmakehän kasvihuonekaasupitoisuuksien kasvaessa on tutkittava lisää, jotta ennusteita ja malleja voidaan tarkentaa.